系统性能调优必知必会 深入底层直击性能问题本质
随着业务的日渐复杂，性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课。从产品角度来看，性能就是“攻城略地”的最佳武器，我们期待能更苛刻地使用计算机和网络设备，去做性价比更高的事儿；而对程序员个人而言，具备系统的性能优化方法论，无论在架构设计还是应用模块开发上我们都能得心应手，还能轻松应对大厂面试、技术等级晋升考核等等。
当下业务发展速度极快且复杂，后端几乎都是分布式系统，“如何全面提升复杂集群的性能”无疑成为了最新课题。但如果你有意关注过这方面的信息，就会发现这部分资料市面上其实少之又少。
本课程将结合陶辉老师近20年的从业经验，为你归纳总结分布式性能领域所遇到的问题和解决方案，梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你。在陶辉看来，解决性能问题并不难，关键在于抓住问题的本质，而最终要落地的就是最大化整个系统的综合效率。
具体内容上，分为4个层次，从基础设施、网络、编解码到分布式系统性能整体提升。
基础设施优化：从提升单机进程的性能入手，包括高效地使用主机的CPU、内存、磁盘等硬件，通过并发编程提升吞吐量，根据业务特性选择合适的算法。
系统层网络优化：分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的，所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时，会从降低请求的时延、提升总体吞吐量两个方向入手。
应用层编解码优化：会对业务消息采用更高效的编码方式，这既包括协议头、包体的优化，也包括TLS安全层的性能提升。具体优化时，既会深入静态编码，也会从动态的增量编码上优化。另外，也会格外关注消息的交互方式。
分布式系统优化：会从集群整体上进行架构层面的优化。基于ACP、AKF、NWR等分布式理论，优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量，但实现方式则会运用分而治之的思想，调度集群中的所有结点协作配合，完成性能优化目标。
- 《系统性能调优必知必会》课程大纲
- 2 开篇词万变不离其宗,性能优化也有章可循
- 3 基础设施优化
- 4 01CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?
- 5 02内存池:如何提升内存分配的效率?
- 6 03索引:如何用哈希表管理亿级对象?
- 7 04零拷贝:如何高效地传输文件?
- 8 05协程:如何快速地实现高并发服务?
- 9 06锁:如何根据业务场景选择合适的锁?
- 10 系统层网络优化
- 11 07性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?
- 12 08事件驱动:C10M是如何实现的?
- 13 09如何提升TCP三次握手的性能?
- 14 10如何提升TCP四次挥手的性能?
- 15 11如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?
- 16 12如何调整TCP拥塞控制的性能?
- 17 13实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?
- 18 应用层编解码优化
- 19 14优化TLS/SSL性能该从何下手?
- 20 15如何提升HTTP/1.1性能?
- 21 16Http/2是怎样提升性能的?
- 22 17Protobuf 是如何进一步提高编码效率的?
- 23 8如何通过gRPC实现高效过程调用?
- 24 特别放送一线大厂面试题实战解析
- 25 分布式系统优化
- 26 19如何通过监控找到性能瓶颈?
- 27 20ACp理论:怎样舍弃一致性去换取性能?
- 28 21AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?
- 29 22NW理论:如何修改读写模型以提升性能?
- 30 23负载均衡:选择Nginx 还是OpenResty ?
- 31 24致性哈希:如何基于用户请求扩展集群?
- 32 25过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?
- 33 26应用层多播:如何快速地分发内容?
- 34 27如何基于异步消息提升性能?
- 35 28MapReduce :如何通过集群实现离线计算?
- 36 29流式计算:如何通过集群实现实时计算?
- 37 30如何权衡关系数据库与NOSQL 数据库?
- 38 ■期末测试对于性能优化,你掌握了多少呢?
- 39 结束语从业T20年后,我将最看重什么