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7-3 利用python求微分方程的通解 16
7-2 求几种特定形式的微分方程的通解 16
7-1 微分方程的意义 16
6-4 定积分应用-求平面曲线的弧长 16
6-2 定积分的定义 16
6-3 牛顿-莱布尼茨公式 16
6-1 不定积分 16
5-8 利用python实现梯度下降算法(下) 16
5-7 利用python实现梯度下降算法(上) 16
5-6 方向导数与梯度下降算法 16
5-5 全微分 16
5-4 求多元函数极值 16
5-3 偏导数- 16
5-2 二元函数极限的定义 16
4-12 牛顿迭代法解方程 16
5-1 空间方程基础知识 16
4-11 泰勒展式的收敛域 16
4-10 泰勒公式定义 16
4-9 微分应用-近似计算 16
4-7 洛必达法则 16
4-8 微分的定义 16
4-6 凹凸性与拐点 16
4-5 函数单调性与极值 16
4-4 微分中值定理 16
4-3 求导公式 16
4-2 理解导数的定义 16
3-6 函数连续性 16
4-1 微积分诞生的背景 16
3-4 极限运算法则 16
3-5 两个重要极限 16