|__机器学习中的数学第二期第7课凸优化简介.pdf 2.21MB
|__第2课微分学进阶.pdf 790.00KB
|__机器学习中的数学第二期第8课凸优化进阶.pdf 2.11MB
|__第6课-线性代数进阶.pdf 335.00KB
|__瑞客论坛最新资源.rar 197B
|__第六课：线性代数进阶.mp4 428.82MB
|__第一课：微分学基本概念.mp4 912.12MB
|__第八课：优化的稳定性.mp4 317.42MB
|__第五课： 线性代数基础.mp4 945.32MB
|__第四课：极大似然估计.mp4 651.59MB
|__第二课：微分学进阶.mp4 232.20MB
|__第九课：从线性模型谈起的机器学习分类与回归.mp4 687.81MB
|__第三课：概率论简介.mp4 464.49MB
|__第七课：凸优化简介.mp4 262.16MB
|__第十课：从信息论到工业界最爱的树模型.mp4 634.75MB
|__课件与代码
|__Lesson1_2作业 HW
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|__Lesson1_2 HW
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|__Gaussian Processes for Machine Learning.pdf 3.86MB
|__matrix cookbook.pdf 676.00KB
|__MLE.pdf 2.19MB
