|__第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
|__11-7 -本地测试和生产环境使用的拓展.mp4 24.04MB
|__11-3 -日志产生器开发并结合log4j完成日志的输出.mp4 24.17MB
|__11-5 -使用KafkaSInk将Flume收集到的数据输出到Kafka.mp4 55.02MB
|__11-6 -Spark Streaming消费Kafka的数据进行统计.mp4 47.00MB
|__11-1 -课程目录.mp4 3.54MB
|__11-4 -使用Flume采集Log4j产生的日志.mp4 96.87MB
|__11-2 -处理流程画图剖析.mp4 9.68MB
|__第7章 Spark Streaming核心概念与编程
|__7-7 -案例实战之Spark Streaming处理文件系统数据.mp4 48.02MB
|__7-4 -核心概念之Input DStreams和Receivers.mp4 45.61MB
|__7-1 -课程目录.mp4 2.21MB
|__7-2 -核心概念之StreamingContext.mp4 78.73MB
|__7-6 -案例实战之Spark Streaming处理socket数据.mp4 122.46MB
|__7-3 -核心概念之DStream.mp4 25.29MB
|__7-5 -核心概念之Transformation和Output Operations.mp4 31.08MB
|__第12章 Spark Streaming项目实战
|__12-17 -功能一之将Spark Streaming的处理结果写入到HBase中.mp4 73.70MB
|__第2章 初识实时流处理
|__第14章 Java拓展
|__第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
|__第10章 Spark Streaming整合Kafka
|__第1章 课程介绍
|__第3章 分布式日志收集框架Flume
|__第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
|__第9章 Spark Streaming整合Flume
|__第13章 可视化实战
|__第6章 Spark Streaming入门
|__第5章 实战环境搭建
|__project.zip 270.00KB
