|__第1章 课程整体介绍
|__1-1 课程整体介绍及导学.mp4 72.65MB
|__第5章 案例一 会作曲的人工智能
|__5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法.mp4 128.29MB
|__5-5 编写转换MIDI到MP3的方法.mp4 45.43MB
|__5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法.mp4 95.80MB
|__5-1 背景和知识点简介.mp4 105.93MB
|__5-13 编写神经网络生成音乐的方法(一).mp4 179.20MB
|__5-8 编写从训练文件获取音符的方法.mp4 139.16MB
|__5-10 编写训练神经网络的方法(一).mp4 128.61MB
|__5-2 音乐和数学的联系.mp4 48.62MB
|__5-12 编写训练神经网络的方法(三).mp4 204.88MB
|__5-3 什么是MIDI文件.mp4 81.57MB
|__5-15 纯TensorFlow版的预告.mp4 7.93MB
|__5-14 编写神经网络生成音乐的方法(二).mp4 235.17MB
|__5-11 编写训练神经网络的方法(二).mp4 168.70MB
|__5-7 编写整个神经网络模型.mp4 264.23MB
|__5-4 配置开发环境.mp4 50.33MB
|__第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
|__3-8 配置Ubuntu系统.mp4 85.95MB
|__3-6 安装VirtualBox.mp4 34.34MB
|__3-12 安装Python类库.mp4 20.30MB
|__第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
|__第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)
|__第2章 人工智能基础知识
|__第8章 知识点总结和课程延展
|__第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
|__IMOOC.vdi.zip 2.86GB
|__课程代码和素材(包含训练好的参数文件).rar 92.52MB
|__project.zip 72.00KB