|__资料
|__第5课
|__lesson5 图像搜索技术.zip 25.27MB
|__第8课
|__lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.zip 5.94MB
|__第4课
|__lesson4 深度CNN原理与实战.zip 20.45MB
|__第1课
|__lesson1 图像处理基础.zip 2.46MB
|__第7课
|__lesson7 目标检测与无人驾驶.zip 14.12MB
|__第2课
|__lesson2 图像处理进阶.zip 11.65MB
|__第6课
|__lesson6 大规模车辆图片搜索.zip 27.79MB
|__第9课
|__lesson9 RNN与GAN.zip 6.95MB
|__第10课
|__lesson10 理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.zip 31.87MB
|__第3课
|__第8课：深度学习在图像语义分割中的应用.TS 217.24MB
|__第7课：目标检测及其在无人驾驶领域的作用.TS 230.09MB
|__第9课：RNN及其应用（image captioning and VQA）.TS 213.78MB
|__第5课- 图像搜索技术 (by Seven).TS 196.50MB
|__第6课：大规模车辆图片搜索_重识别 (by Seven).TS 220.63MB
|__第4课：深度卷积神经网络原理与实践 (by Seven).TS 199.30MB
|__第2课：图像处理进阶.TS 240.32MB
|__第1课：图像处理基础.TS 201.37MB
|__第3课：神经网络初步与调参技巧 （ by Seven).TS 200.22MB
|__第10课：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.TS 225.18MB
