|__1.熟悉Jupyter notebook
|__1.7、 Python环境与版本（六）.mp4 49.81MB
|__1.13、 安装TensorFlow与Keras（一）.mp4 26.38MB
|__1.5、 Python环境与版本（四）.mp4 31.63MB
|__1.4、 Python环境与版本（三）.mp4 32.79MB
|__1.15、 Jupyter notebook的基本使用技巧.mp4 29.68MB
|__1.6、 Python环境与版本（五）.mp4 36.14MB
|__1.17、 Markdown的基本技巧（二）.mp4 24.77MB
|__1.12、 几个重要的工具包介绍（二）.mp4 23.46MB
|__1.10、 安装决策树可视化工具Graphviz（二）.mp4 52.61MB
|__1.9、 安装决策树可视化工具Graphviz（一）.mp4 27.71MB
|__1.2、 Python环境与版本（一）.mp4 25.63MB
|__1.3、 Python环境与版本（二）.mp4 48.55MB
|__1.11、 几个重要的工具包介绍（一）.mp4 44.56MB
|__1.16、 Markdown的基本技巧（一）.mp4 33.27MB
|__1.1、 创建新的Python环境.mp4 30.83MB
|__1.14、 安装TensorFlow与Keras（二）.mp4 26.52MB
|__1.8、 Python环境与版本（七）.mp4 50.76MB
|__8.最新回放
|__8.21、 0120-SVM（2）.mp4 103.54MB
|__8.94、 0204-线性代数与数值分析（3）.mp4 128.63MB
|__8.68、 0131-Python控制.mp4 207.64MB
|__8.50、 0126-聚类（1）.mp4 98.49MB
|__8.29、 0123-网站基础（1）.mp4 146.21MB
|__7.Matplotlib
|__4.函数与Phthon基本数据结构
|__3.Python基本数据类型
|__6.Pandas基本操作
|__2.文献与代码管理工具及统计基础
|__5.Numpy基本操作
