|__第五章
|__4相关分析-第五章4节.mp4 60.85MB
|__2假设检验-第五章2节.mp4 88.66MB
|__1描述性统计分析-第五章1节.mp4 117.69MB
|__3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 69.14MB
|__第三章
|__9数据排序-第三章9节.mp4 49.60MB
|__7数据整合-第三章7节.mp4 93.76MB
|__8层次化索引-第三章8节.mp4 40.31MB
|__6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 87.27MB
|__1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 53.44MB
|__5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 98.20MB
|__4数据筛选-第三章4节.mp4 74.79MB
|__3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 86.48MB
|__2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 39.44MB
|__14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 95.71MB
|__16缺失值处理-第三章16节.mp4 69.33MB
|__18数据离散化-第三章18节.mp4 34.67MB
|__15重复值处理-第三章15节.mp4 30.68MB
|__17异常值处理-第三章17节.mp4 66.57MB
|__10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 76.84MB
|__13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 97.82MB
|__12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 75.72MB
|__11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 88.91MB
|__第二章
|__7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4 45.36MB
|__第一章
|__第四章
|__第六章
|__说明文档.txt 628B
