|__194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4 102.25MB
|__193-平稳时间序列模型.mp4 121.54MB
|__192-时间序列简介_白噪声.mp4 97.78MB
|__191-R实现协同过滤算法.mp4 144.25MB
|__188-Apriori和FpGrowth.mp4 215.78MB
|__187-关联规则.mp4 138.52MB
|__189-R语言实现关联规则.mp4 131.40MB
|__190-协同过滤算法.mp4 178.43MB
|__185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4 216.19MB
|__184-数值型变量的处理.flv -
|__186-模型评估及可视化.mp4 110.00MB
|__182-R语言进行模型评估.mp4 117.12MB
|__183-案例分析流程.mp4 198.47MB
|__179-线性回归建模流程.mp4 168.48MB
|__178-R代码实现客户分群.mp4 116.13MB
|__181-R语言进行变量筛选.mp4 231.90MB
|__180-R语言进行数据预分析.mp4 108.22MB
|__175-层次聚类和K-means聚类.mp4 131.51MB
|__177-聚类分析案例应用.mp4 179.43MB
|__176-聚类分析建模流程.mp4 140.59MB
|__174-客户分群.mp4 135.40MB
|__172-信用评分公式细节.mp4 83.59MB
|__170-电影票房预测.mp4 119.03MB
|__173-评分卡代码讲解.mp4 129.19MB
|__171-CRM和信用评分卡.mp4 180.19MB
|__167-单节感知器.mp4 120.76MB
|__168-BP神经网络.mp4 181.69MB
|__166-人工神经网络模型.mp4 112.93MB
|__169-数据挖掘方法和建模流程.mp4 82.97MB
|__165-神经元模型.mp4 115.50MB
