|__2.深度神经网络算法之基础精讲
|__2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课
|__第12课 递归神经网络
|__第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
|__第03课 BP神经网络应用
|__第02课 线性神经网络
|__第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
|__第11课 堆叠150层的超深度网络：深度残差网络
|__第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
|__第10课 计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练
|__第06课 受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤
|__第09课 卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别
|__第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述
|__第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别
|__机器学习深度神经网络学习基础一 29课
|__课件
|__视频
|__代码与素材.rar 97.49MB
|__机器学习深度神经网络学习基础二 28课
|__课件
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|__1.深度神经网络算法之编程入门
|__Matlab与机器学习的入门 进阶与提高 13课
|__02MATLAB进阶与提高
|__04RBF、GRNN和PNN神经网络
|__05 竞争神经网络与SOM神经网络
|__10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法
|__01 MATLAB入门基础
|__13降维与特征选择
|__深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集
|__3.深度神经网络算法之深度学习
